AIモデル選びで、最後に見ている数字は何ですか？

品質、速度、API単価だけを比べても、実運用で再試行や人の確認が増えると、最終的なコストは逆転します。

最近のモデル選びを「成功した1件あたりの総コスト」で整理しました：
https://news.ainew.jp/article/ad17763e-8b08-4f64-b3b8-197b0acfd054?utm_source=community&utm_medium=referral&utm_campaign=2026_w32_launch&utm_content=community_model_choice_01

実際の用途、候補にしたモデル、最後に重視した数字、選んだあとに想定外だったことを教えてください。ツール名だけではなく、判断条件を共有できると他の人も再現しやすくなります。